Solution HYCU OMS pour Nutanix
Surveillance et analyse dans le cloud pour Nutanix.
HYCU OMS Solution pour Nutanix est une solution qui s'intègre de manière transparente dans Microsoft Operations Management Suite (OMS) et étend vos investissements existants dans le cloud.
Il fournit des fonctionnalités étendues pour la surveillance, l'analyse des événements et des journaux pour Nutanix:
- Agit comme un point central pour la collecte et l'analyse des journaux et des événements Nutanix pour permettre la corrélation des fichiers journaux Nutanix à travers les CVM, ce qui accélère la localisation des problèmes pour les administrateurs Nutanix/IT
- Fournit des mesures historiques de performance Nutanix comme la latence cluster/hôte/stockage/ VM, IOPS et l'utilisation des ressources, qui sont utilisées pour définir des alertes basées sur des seuils.
- Permet l'identification instantanée des hôtes Nutanix qui exécutent beaucoup de VM et l'identification des hôtes qui sont beaucoup moins chargés, ce qui permet aux administrateurs Nutanix de migrer les VM vers des hôtes moins chargés pour équilibrer la charge et prévenir les goulots d'étranglement de la performance.
- Permet la collecte centrale des alertes Nutanix qui proviennent de plusieurs clusters Nutanix et permet l'analyse des alertes.
- Pointe les VMs inactives ou les VMs qui sont éteintes ou suspendues pendant une longue période de temps et peuvent être supprimées pour libérer les ressources de stockage Nutanix qu'elles occupent.
D'un point de vue technique
HYCU OMS Solution for Nutanix utilise un Data Collector sophistiqué, qui est installé sur un système Linux.
Data Collector se connecte à Nutanix Enterprise Cloud Platform en utilisant l'API REST de Nutanix et envoie les données de performance collectées à OMS en utilisant son API HTTP Data Collector. Data Collector agit également comme un serveur syslog, qui transmet les messages syslog de Nutanix à OMS.

Centraliser la collecte et corréler les fichiers log
L'analyse manuelle des fichiers log des nœuds Nutanix individuels (CVM) lors de la résolution de problèmes et la corrélation des données provenant de différents fichiers log prennent du temps.
En utilisant la fonctionnalité client syslog sur les CVM pour transmettre les messages syslog à OMS et à son Log Analytics, les administrateurs informatiques peuvent éviter de parcourir manuellement les fichiers journaux sur les CVM individuels et utiliser OMS Log Analytics à la place.
Modifications de configuration du point d'épingle
La collecte d'alertes et d'événements à partir de clusters Nutanix individuels prend du temps, est difficile à corréler et n'offre pas de vue d'ensemble claire.
La combinaison de l'analyse des événements, de l'analyse des logs, des graphiques de performance et des alertes, offre la possibilité d'identifier les changements de configuration spécifiques qui ont causé des améliorations ou des dégradations de la performance de Nutanix ou des alertes spécifiques.
Surveiller l'utilisation des ressources et la performance
Les informations historiques sur la consommation des ressources et les tendances sont nécessaires pour dimensionner correctement l'environnement Nutanix et prévoir ses besoins futurs en ressources.
Les performances historiques et les diagrammes de tendance d'utilisation pour l'utilisation du CPU/mémoire, l'utilisation du stockage, la latence, les IOPS, etc. pour les clusters, le matériel, le stockage et les VM permettent d'identifier les goulots d'étranglement des ressources et le dimensionnement correct de l'environnement Nutanix.
Identifier les hôtes et clusters surchargés pour éviter les goulots d'étranglement de performance
Identification des hôtes et clusters surchargés et moins chargés pour permettre la migration des VMs des hôtes/clusters surchargés vers des hôtes/clusters sous-chargés pour de meilleures performances.
La vue du matériel fournit des métriques de performance des hôtes et des requêtes qui aident à identifier les hôtes et clusters surchargés et sous-chargés, tels que des informations sur le nombre de VMs par hôte Nutanix dans le cluster et l'identification des meilleurs hôtes par l'utilisation. Cela vous aide à déterminer si certaines VM devraient être déplacées vers des hôtes ou des clusters moins utilisés.