現代のAIを活用した法律事務所にとって、「レジリエンス」とは何を意味するのか

データは、ミッションクリティカルなアプリケーションやプラットフォーム、そしてAIを支えています。ユースケースにかかわらず、データの保護を確実に整える時が来ています。
Senior Product Marketing Manager
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AI is transforming how modern law firms work. Yet with greater speed and automation comes a new responsibility: protecting the data that powers it.

Fish & Richardson社と国際法務技術協会(ILTA)が2019年に実施した調査によると、調査対象となった法律事務所の78%が現在、クライアントデータをクラウドに保存しており、さらに8%が近い将来にそうする計画を持っていることが明らかになりました。 これは、法務業界がクラウドやSaaSの導入に準備が整い、全面的に受け入れつつあることを明確に示すものでした。長年にわたり、法律事務所はクラウドがもたらす利便性や拡張性よりも、オンプレミスシステムによる高度な管理を優先してきました。しかし、Agentic AIの活用により、その傾向は急速に変化しつつあります。   

現在、法律事務所はAIを最も急速に導入している組織の一つとなっています。Microsoft CopilotからAIを活用した法務調査・起草ツールに至るまで、AIは法律事務所において急速に標準となりつつあり、調査の迅速化、文書作成やレビューの効率化、そしてクライアントへの成果提供の迅速化に活用されています。  

しかし、現実には、AIは孤立して動作するものではありません。AIはデータに基づいて動作します。

AIを駆動するデータは、もはや単一のシステムに限定されていません。そのデータは、文書管理システム、コラボレーションソリューション、業務管理ツール、請求システム、クラウドインフラストラクチャなど、さまざまな場所に分散しています。 そして、そのすべては、IDおよびアクセス管理ソリューションによって保護されています。

AI導入の競争において、法律事務所は新たな問いに直面しなければなりません。AIを支えるデータは、単にAIに対応しているだけでなく、真に強靭なものとなっているのでしょうか?  

AIは案件データによって稼働します

法務業界におけるAIの応用は、実に目覚ましいものです。AIは、文書を要約し、条項を抽出し、回答案を作成し、判例を数秒で分析します。 

しかし、その性能は、AIに供給されるデータの質に左右されます。

文書管理システム(DMS)、コラボレーションツール、メールプラットフォーム、ファイル共有システムといった基幹システムは、総じてAIの燃料源としての役割を果たしています。 iManage Cloudは中核となる文書や業務成果物を保持し、Microsoft 365にはコミュニケーションやコンテキストが含まれ、コラボレーションツールや共有ドライブには進行中の作業やクライアントとのやり取りが保存され、Entra IDやOktaなどのIDプラットフォームがアクセスを管理し、倫理的な境界線を確保しています。   

AIが情報を検索したり、回答案を作成したり、洞察を生成したりする際は、この基盤となる案件データから情報を引き出しています。そのデータが不完全、破損、削除、アクセス不能、または設定ミスである場合、AIの出力は信頼性を欠くものとなります。さらに悪いことに、リスクをもたらす可能性もあります。 

AIはエンジンかもしれませんが、貴社のリーガルテック・スタックこそが燃料システムです。そして、燃料システムには保護が必要です。

保護のギャップは拡大しています

データ保護戦略は、クラウド、SaaS、AIの導入と同じペースで進化してきませんでした。 多くの法律事務所では、依然としてSaaSアプリケーションに標準搭載されているごみ箱機能、バージョン履歴、あるいは限定的な保存ポリシーといったネイティブな復元機能に依存しています。これらの機能は事業継続を目的として設計されたものではなく、基本的な短期的な復元シナリオのために構築されたものです。

一方で、リーガルテック・スタックはますます複雑化しています。 単一の法務案件に関連するデータは、以下の場所に分散しています:

  • iManage Cloud やその他の DMS プラットフォーム
  • Microsoft 365 およびコラボレーションツール
  • 契約および請求システム
  • パブリッククラウドおよびオンプレミスインフラストラクチャ
  • AIシステムおよび派生データセット

各システムには固有のリスクがありますが、その責任は依然として法律事務所にあります。環境の分散化が進めば進むほど、保護のギャップは広がっていきます。  

リスクはもはや仮定の話ではありません

法律事務所は常に、リスクの高いデジタル環境下で業務を行っています。

法律事務所が保有するデータは価値が高く、機密性が高いため、サイバー攻撃の標的となり続けています。 人為的ミス、サードパーティの障害、および誤って設定された自動化スクリプトも、同様に重大な損害を引き起こす可能性があります。また、AIエージェントがワークフローにますます統合されるにつれ、新たなレベルの運用リスクが生じます。 たった一つのミスが、システム全体に急速に波及する可能性があります。

インシデントがもたらす財務的影響について考えてみましょう。弁護士が作成に4時間を要したファイルを紛失し、平均請求単価が1時間あたり1,145ドルの場合、1件のインシデントで4,580ドルの収益損失となります。 では、弁護士100名を擁する法律事務所で4時間のシステム停止が発生した場合を考えてみましょう。同様の請求単価で計算すると、直接的な影響は約458,000ドルに相当し、わずか4時間で50万ドル近くもの損失となります。金銭的損失以上に重要なのが、評判です。 法律事務所にとって、信頼は絶対的なものです。

法律事務所がAIを導入し、SaaSの利用を拡大するにつれ、混乱が波及する範囲は広がります。だからこそ、データ保護はもはや後回しにしたり、コンプライアンスのチェック項目として扱ったりすることは許されません。データ保護は、法律事務所の事業継続、セキュリティ、ガバナンス戦略の不可欠な要素として組み込まれる必要があります。  

先見の明のある法律事務所や企業の法務部門は、この変化を認識し、すでに行動を開始しています。また、単一のシステムを保護するだけでは不十分であり、案件データチェーン全体の完全性を保護することが重要であることも理解しています。   

こうした組織は、次のような統合的な保護戦略へと移行しています:

  • 中核システム全体にわたる独立した復旧機能を提供する
  • ベンダー固有の復旧機能への依存を低減する
  • 実証可能な復旧能力により、コンプライアンス体制を強化します
  • ベンダーの乱立を最小限に抑えます
  • AI イニシアチブのための強靭な基盤を構築する

法務案件のレジリエンスを再定義する

HYCU では、これらの課題を早い段階から認識しておりました。 真の「案件のレジリエンス」が何を意味し、それが法律事務所にとってどれほど重要であるかを理解していました。

最も広く採用されているDMSプラットフォームであるiManage Cloudに対して、ビジネス継続性とデータ保護を提供する唯一のソリューションであることに加え、当社の対応範囲は、法律事務所のレジリエンスを維持するその他の重要なワークロードにも及んでいます。   

HYCUは、SaaS、クラウド、オンプレミス環境にわたる100以上のワークロードを保護しており、その中にはMicrosoft 365Entra ID, Okta, DocuSignAWSなどのパブリッククラウドプラットフォーム、 Azure、および Google Cloud、オンプレミスのワークロードなど、他にも多数対応しています。 法務関連の業務は単一のシステムだけで完結するものではないため、こうした幅広い対応が重要となります。

世界中の多くの法律事務所が、HYCUを信頼し、自社のビジネス、データ、事業継続性、そして評判を保護しています。

Legalweekでのディスカッションにご参加ください

AIが業界のあり方を変革する中、レジリエンスもまた、その議論の一部とならなければなりません。 復旧可能性を伴わないイノベーションはリスクであり、保護のない成長はリスクへのさらされです。

Legalweekでは、現代の法律事務所がiManage Cloudやより広範なリーガルテック・スタック全体にわたって最も重要なデータを保護し、AIイニシアチブ、デジタルワークフロー、およびクライアントサービスが中断されないようにする方法を実演いたします。  

Legalweekにご参加の方は、ぜひブース655へお立ち寄りください。法律事務所がAI主導の法務業務のために、いかに強固な基盤を構築しているかをご紹介いたします。AIの時代において、案件を守ることは、ビジネスを守ることに他ならないからです。