BigQueryバックアップの真実：よくある神話の否定

組み込みのBigQuery保護に関する誤解

神話1: データ復旧にはタイムトラベルで十分

現実：BigQueryのタイムトラベル機能は、過去7日以内の履歴データへの便利なアクセスを提供します。しかし、これは包括的なバックアップの代わりにはなりません。タイムトラベルの限られたウィンドウでは、コンプライアンスや監査のための長期保存要件を満たすことができません。さらに、アクセス頻度の低いデータセット（月末や四半期ごとの処理など）の場合、データ損失のイベントはこの短い時間枠の中では気づかれないかもしれません。

神話2：BigQueryは完全に冗長であるため、バックアップは必要ない

現実：BigQueryはマルチゾーンデータレプリケーションによって高い可用性と耐久性を誇ります。これはインフラストラクチャの障害から保護しますが、すべてのデータ損失のシナリオから保護するわけではありません。偶発的な削除、ユーザーエラーによるデータ破損、論理エラーは依然として発生する可能性があります。バックアップは、すべてのデータ損失の状況に対処する唯一の選択肢であるため、これらのインシデントから回復するために非常に重要です。

神話3：BigQueryのデータは不変であるため、バックアップは必要ない

現実です：BigQueryのデータはイミュータブル（書き込み後に変更できない）ですが、これは不慮の削除や上書き（テーブルの置換など）、レコードの自然な期限切れから保護するものではありません。イミュータブル バックアップは、このようなシナリオでは引き続き不可欠です。

神話4：BigQueryはすべてのディザスタ リカバリを自動的に処理する

現実：クロスリージョンデータセットレプリケーションはバックアップソリューションではありません。主にディザスタリカバリと事業継続のためのものです。BigQueryのマネージドディザスタリカバリサービスはEnterprise Plusエディションでのみ利用可能で、明示的なオプトイン、セットアップ、および継続的なメンテナンスが必要です。

Myths About the Cost, Complexity, and Necessity of Backups

Myths 5: BigQueryのデータのバックアップは高すぎる、複雑すぎる、遅い

現実：BigQueryのバックアップは驚くほど速く行えます。5TBもの容量を1分以内にバックアップしているお客様を見たことがあります！BigQueryは、データを抽出するための寛大な無料ティア（1日50TiB）を提供しており、エクスポート時に圧縮を利用することで、ストレージコストを大幅に削減できます。HYCUのようなソリューションは、プロセスを簡素化するだけでなく、BigQueryのバックアップを驚くほど簡単に管理し、効率化します。

神話6：BigQueryにフィードするデータベースはすべてバックアップしているので、バックアップは必要ない

現実です：BigQueryはデータアグリゲータであるため、多くの場合、データは別の場所に保存されています。基礎となるデータセットをバックアップするため、BigQueryをバックアップしないユーザーは珍しくありません。しかし、データ損失が発生した場合、ソースデータベースからBigQueryデータセットを再構築するのは複雑で高価な作業です。再集計、ETLプロセス、再ストリーミングなどが必要になります。

神話7：テーブルスナップショットがある。

現実：テーブルスナップショットは基本テーブルデータのみをキャプチャします。テーブルのメタデータ、ビュー、関数、ルーチン、アクセス制御などの重要な要素は含まれていません。さらに、スナップショットはベーステーブルと同じリージョンに存在するため、リージョンのディザスタリカバリシナリオでの有効性が制限されます。

クラウドバックアップの誤解と責任のギャップ

神話8：バックアップはオンプレミスのデータにのみ必要

現実：BigQueryデータを含むクラウドデータは、責任共有モデルに該当します。クラウドプロバイダーが基盤となるインフラを管理する一方で、データを保護する責任はユーザーにあります。クラウドサービスは停止する可能性があり、ユーザーのエラーによってデータが失われることもあります。したがって、バックアップはオンプレミスと同様にクラウドでも重要です。

神話9: バックアップは時間がかかりすぎ、自分の仕事ではない

現実です：多くのITチームは、企業アカウント内であっても、BigQueryを直接管理することはありません。しかし、データ保護は依然として重要な責務です。HYCUのような最新のバックアップソリューションは、バックアッププロセスを合理化し、時間的な投資を最小限に抑えます。定期的にスケジュールされたバックアップは、運用への影響を最小限に抑えながらバックグラウンドで実行され、アクセスは適切な運用スタッフに区分けされます。

各神話を理解し、それに対処することで、BigQueryデータの堅牢なバックアップおよびリカバリ戦略を策定する青写真ができます。これにより、BigQueryデータを確実に利用できるようになり、どのような状況でもデータの整合性を維持できるようになります。HYCU® R-Cloud™は、BigQueryのための最も包括的なバックアップソリューションを提供し、お客様のニーズに対応するためにお手伝いいたします。HYCU R-Cloudは、テーブルデータだけでなく、メタデータ、関数、ルーチン、ビュー、行レベルのセキュリティポリシーなど、多くのものを保護します。また、BigQueryデータの単純なバックアップだけでは終わりません。HYCU R-Cloudは、アトミックバックアップによってランサムウェアへの耐性を提供し、オブジェクトロック、クロスリージョン＆クロスプロジェクト保護、コールドラインストレージアーカイブによって複数のデータセットのバックアップ間の一貫性を実現します。

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