La vérité sur les sauvegardes BigQuery : Démystifier les mythes courants

Nombreux sont ceux qui pensent que BigQuery assure automatiquement une protection complète, ce qui est une idée fausse et dangereuse. Ce blog démonte les mythes les plus courants en matière de sauvegarde et explique pourquoi une stratégie de sauvegarde complète est essentielle pour votre environnement BigQuery.
Écrit par :
Sathya Sankaran
Publié le :

Fausses idées sur la protection intégrée de BigQuery

Mythe 1 : Le voyage dans le temps est suffisant pour la récupération des données

Réalité : La fonction Time Travel de BigQuery offre un accès pratique aux données historiques des sept derniers jours. Cependant, elle ne remplace pas les sauvegardes complètes. La fenêtre limitée de Time Travel ne permet pas de répondre aux exigences de conservation à long terme en matière de conformité et d'audit, qui s'étendent souvent bien au-delà de sept jours. En outre, pour les ensembles de données rarement consultés (par exemple, pour les traitements de fin de mois ou trimestriels), les pertes de données peuvent passer inaperçues dans ce court délai.

Mythe 2 : BigQuery est entièrement redondant, les sauvegardes ne sont donc pas nécessaires

Réalité : BigQuery se targue d'une disponibilité et d'une durabilité élevées grâce à la réplication multizone des données. Bien que cela protège contre les défaillances de l'infrastructure, cela ne protège pas contre tous les scénarios de perte de données. Des suppressions accidentelles, des corruptions de données dues à des erreurs d'utilisateur et des erreurs logiques peuvent toujours se produire. Les sauvegardes sont cruciales pour se remettre de ces incidents car elles constituent la seule option pour faire face à toutes les situations de perte de données.

Mythe 3 : Les données de BigQuery sont immuables, les sauvegardes ne sont donc pas nécessaires

Réalité : Bien que les données BigQuery soient immuables (c'est-à-dire qu'elles ne peuvent pas être modifiées après avoir été écrites), elles ne sont pas protégées contre les suppressions accidentelles, les écrasements (par exemple, lors du remplacement d'une table) ou l'expiration naturelle des enregistrements. Les sauvegardes immuables restent essentielles pour ces scénarios.

Mythe 4 : BigQuery gère automatiquement toute la reprise après sinistre

Réalité : La réplication des jeux de données interrégionaux n'est pas une solution de sauvegarde. Elle est principalement destinée à la reprise après sinistre et à la continuité des activités. Le service Managed Disaster Recovery de BigQuery n'est disponible que pour l'édition Enterprise Plus et nécessite un consentement explicite, une configuration et une maintenance continue. Il ne s'agit pas d'une fonctionnalité automatique par défaut.

Mythes sur le coût, la complexité et la nécessité des sauvegardes

Mythe 5 : Sauvegarder les données BigQuery est trop coûteux, complexe et lent

Réalité : Les sauvegardes BigQuery peuvent être étonnamment rapides. Nous avons vu des clients sauvegarder jusqu'à 5 To en moins d'une minute ! BigQuery offre un niveau gratuit généreux pour l'extraction de données (50 To par jour), et l'utilisation de la compression pendant l'exportation peut réduire considérablement les coûts de stockage. Des solutions comme HYCU simplifient non seulement le processus, mais rendent les sauvegardes BigQuery incroyablement faciles à gérer et efficaces.

Mythe 6 : La sauvegarde n'est pas nécessaire parce que je sauvegarde toutes mes bases de données qui alimentent BigQuery

Réalité : BigQuery est un agrégateur de données, ce qui signifie souvent que les données sont stockées ailleurs. Il n'est pas rare que les utilisateurs ne sauvegardent pas BigQuery parce qu'ils sauvegardent les ensembles de données sous-jacents. Cependant, la reconstruction d'un ensemble de données BigQuery à partir des bases de données sources est une entreprise complexe et coûteuse si vous subissez une perte de données. Cela implique une réingestion, des processus ETL, une nouvelle diffusion en continu, etc. Pour les ensembles de données générés par streaming, la reconstruction peut même être impossible, ce qui entraîne une perte de données permanente.

Mythe 7 : J'ai des instantanés de table. Je suis bon.

Réalité : Les instantanés de table ne capturent que les données de la table de base. Ils omettent des éléments cruciaux tels que les métadonnées de table, les vues, les fonctions, les routines et les contrôles d'accès. En outre, les instantanés résident dans la même région que la table de base, ce qui limite leur efficacité dans les scénarios de reprise après sinistre au niveau régional.

Imbiguïtés sur la sauvegarde dans le cloud et lacunes en matière de responsabilité

Mythe 8 : Les sauvegardes ne sont nécessaires que pour les données sur site

Réalité : Les données du cloud, y compris les données BigQuery, relèvent du modèle de responsabilité partagée. Alors que le fournisseur de services en nuage gère l'infrastructure sous-jacente, vous êtes responsable de la protection de vos données. Les services en nuage peuvent subir des pannes et les erreurs des utilisateurs peuvent entraîner des pertes de données. Par conséquent, les sauvegardes sont tout aussi essentielles dans le nuage que sur site.

Mythe 9 : Les sauvegardes prennent trop de temps et ce n'est pas mon travail

Réalité : De nombreuses équipes informatiques, même au sein des comptes d'entreprise, ne gèrent pas directement BigQuery. Cependant, la protection des données reste une responsabilité essentielle. Les solutions de sauvegarde modernes comme HYCU rationalisent le processus de sauvegarde, en minimisant l'investissement en temps. Les sauvegardes programmées régulièrement peuvent être exécutées en arrière-plan avec un impact minimal sur les opérations, et l'accès peut être compartimenté au personnel d'exploitation approprié. Ignorer les sauvegardes peut avoir de graves conséquences, et il est donc de la responsabilité de chacun de s'assurer que les données sont protégées.

En comprenant et en répondant à chaque mythe, vous disposez d'un plan pour développer une stratégie de sauvegarde et de récupération robuste pour vos données BigQuery. Cela vous permettra de garantir la disponibilité des données BigQuery et de maintenir l'intégrité des données dans toutes les situations. HYCU® R-Cloud™ offre la solution de sauvegarde la plus complète pour BigQuery et nous sommes là pour vous aider à répondre à vos besoins. HYCU R-Cloud protège non seulement les données des tables, mais aussi les métadonnées, les fonctions, les routines, les vues, les politiques de sécurité au niveau des lignes et bien plus encore. Et cela ne se limite pas à de simples sauvegardes pour les données BigQuery. HYCU R-Cloud offre une résilience unique aux ransomwares grâce à sauvegarde atomique qui permet la cohérence entre les sauvegardes de plusieurs ensembles de données grâce au verrouillage d'objet, à la protection entre régions et projets et à l'archivage de stockage en ligne froide.

Sécurisez vos données BigQuery avec HYCU R-Cloud. Découvrez comment notre solution va au-delà des sauvegardes pour offrir une protection contre les ransomwares, une récupération granulaire et une sécurité cross-cloud.

Responsable des produits de l'informatique en nuage

Sathya Sankaran est un cadre expérimenté dans le domaine de la technologie cloud qui occupe actuellement le poste de responsable des produits cloud chez HYCU. Auparavant, en tant que fondateur et directeur général de CloudCasa by Catalogic, il a lancé et mis à l'échelle avec succès une plateforme pionnière de sauvegarde en tant que service pour les charges de travail Kubernetes, l'amenant à atteindre le statut de leader du marché. Avec plus d'une décennie d'expérience dans le domaine du cloud et de la protection des données, Sankaran a démontré son talent à identifier les opportunités de marché et à fournir des solutions innovantes qui répondent aux défis critiques de l'infrastructure cloud.

Découvrez la première plateforme SaaS de protection des données

Essayez HYCU par vous-même et devenez un adepte.