HYCU OMS-Lösung für Nutanix

Cloud-basierte Überwachung und Analyse für Nutanix.

HYCU OMS Solution for Nutanix ist eine Lösung, die sich nahtlos in die Microsoft Operations Management Suite (OMS) integriert und Ihre bestehenden Investitionen in die Cloud erweitert.

Sie bietet umfangreiche Funktionen für die Überwachung, Ereignis- und Protokollanalyse für Nutanix:

• Funktioniert als zentraler Punkt für die Sammlung und Analyse von Nutanix-Protokollen und -Ereignissen, um die Korrelation von Nutanix-Protokolldateien über CVMs hinweg zu ermöglichen, was die Lokalisierung von Problemen für Nutanix/IT-Administratoren beschleunigt
• Bietet historische Nutanix-Performance-Metriken wie Cluster-/Host-/Speicher-/VM-Latenz, IOPS und Ressourcenauslastung, die zur Definition von schwellenwertbasierten Warnmeldungen verwendet werden.
• Ermöglicht die sofortige Identifizierung von Nutanix-Hosts, auf denen viele VMs laufen, und die Identifizierung von Hosts, die weniger ausgelastet sind. Dies ermöglicht es Nutanix-Administratoren, die VMs auf weniger belastete Hosts zu migrieren, um die Last auszugleichen und Leistungsengpässe zu vermeiden.
• Ermöglicht die zentrale Sammlung von Nutanix-Warnungen, die von mehreren Nutanix-Clustern stammen, und ermöglicht die Analyse von Warnmeldungen.
• Ermittelt inaktive VMs oder VMs, die über einen längeren Zeitraum abgeschaltet oder angehalten sind und gelöscht werden können, um die von ihnen belegten Nutanix-Speicherressourcen freizugeben.

Aus technischer Sicht

HYCU OMS Solution for Nutanix verwendet einen hochentwickelten Data Collector, der auf einem Linux-System installiert wird.

Data Collector stellt über die Nutanix REST API eine Verbindung zur Nutanix Enterprise Cloud Platform her und sendet die gesammelten Leistungsdaten über seine HTTP Data Collector API an OMS. Data Collector fungiert auch als Syslog-Server, der Nutanix Syslog-Nachrichten an OMS weiterleitet.

Zentrale Erfassung und Korrelation von Protokolldateien

Die manuelle Analyse von Protokolldateien einzelner Nutanix-Knoten (CVMs) bei der Fehlersuche und die Korrelation von Daten aus verschiedenen Protokolldateien ist zeitaufwändig.

Durch die Verwendung der Syslog-Client-Funktionalität auf den CVMs zur Weiterleitung von Syslog-Nachrichten an OMS und dessen Log Analytics können IT-Administratoren das manuelle Durchsuchen von Protokolldateien auf einzelnen CVMs vermeiden und stattdessen OMS Log Analytics verwenden.

Pinpoint-Konfigurationsänderungen

Das Sammeln von Alarmen und Ereignissen von einzelnen Nutanix-Clustern ist zeitaufwändig, schwer zu korrelieren und bietet keinen klaren Überblick.

Die Kombination von Ereignisanalyse, Protokollanalyse, Leistungsdiagrammen und Warnmeldungen bietet die Möglichkeit, spezifische Konfigurationsänderungen zu ermitteln, die Verbesserungen oder Verschlechterungen der Nutanix-Leistung oder spezifische Warnmeldungen verursacht haben.

Überblick über Ressourcennutzung und Performance

Historische Informationen über den Ressourcenverbrauch und Trends werden benötigt, um die Nutanix-Umgebung richtig zu dimensionieren und den zukünftigen Ressourcenbedarf zu prognostizieren.

Historische Performance- und Nutzungstrenddiagramme für CPU-/Speichernutzung, Speichernutzung, Latenz, IOPS usw. für Cluster, Hardware, Speicher und VMs ermöglichen die Identifizierung von Ressourcenengpässen und die richtige Dimensionierung der Nutanix-Umgebung.

Identifizieren Sie überlastete Hosts und Cluster, um Leistungsengpässe zu vermeiden

Identifizieren Sie überlastete und weniger belastete Hosts und Cluster, um die Migration von VMs von überlasteten Hosts/Clustern auf unterlastete zu ermöglichen und so eine bessere Leistung zu erzielen.

Die Hardware-Ansicht bietet Leistungsmetriken für Hosts und Abfragen, die bei der Identifizierung von überlasteten und unterlasteten Hosts und Clustern hilfreich sind, z.B. Informationen über die Anzahl der VMs pro Nutanix-Host im Cluster und die Identifizierung der Top-Hosts nach Auslastung. Dies hilft Ihnen bei der Entscheidung, ob einige VMs auf weniger ausgelastete Hosts oder Cluster verschoben werden sollten.

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