Solución OMS de HYCU para Nutanix

Monitorización y análisis basados en la nube para Nutanix.

La solución OMS de HYCU para Nutanix es una solución que se integra perfectamente en Microsoft Operations Management Suite (OMS) y amplía sus inversiones existentes a la nube.

Proporciona amplias funciones de supervisión, análisis de eventos y registros para Nutanix:

• Actúa como punto central para la recopilación y el análisis de registros y eventos de Nutanix para permitir la correlación de los archivos de registro de Nutanix en todos los CVM, lo que acelera la localización de problemas para los administradores de Nutanix/IT
• Proporciona métricas de rendimiento históricas de Nutanix como latencia de clúster/host/almacenamiento/VM, IOPS y utilización de recursos, que se utilizan para definir alertas basadas en umbrales.
• Permite la identificación instantánea de los hosts Nutanix que ejecutan muchas máquinas virtuales y la identificación de los hosts que están mucho menos cargados, lo que permite a los administradores de Nutanix migrar las máquinas virtuales a hosts menos cargados para equilibrar la carga y evitar cuellos de botella en el rendimiento.
• Habilita la recopilación central de alertas de Nutanix que se originan en varios clústeres de Nutanix y permite el análisis de alertas.
• Identifica las máquinas virtuales ociosas o las que están apagadas o suspendidas durante un periodo de tiempo prolongado y pueden eliminarse para liberar los recursos de almacenamiento de Nutanix que ocupan.

Desde una perspectiva técnica

La solución OMS de HYCU para Nutanix utiliza el sofisticado Data Collector, que se instala en un sistema Linux.

Data Collector se conecta a Nutanix Enterprise Cloud Platform mediante la API REST de Nutanix y envía los datos de rendimiento recopilados a OMS mediante su API HTTP Data Collector. Data Collector también actúa como servidor syslog, que reenvía los mensajes syslog de Nutanix a OMS.

Centralice la recopilación y correlacione los archivos de registro

Analizar manualmente los archivos de registro de nodos Nutanix individuales (CVM) cuando se solucionan problemas y correlacionar los datos de diferentes archivos de registro lleva mucho tiempo.

Utilizando la funcionalidad de cliente syslog en los CVM para reenviar los mensajes syslog a OMS y su análisis de registros, los administradores de TI pueden evitar la exploración manual de los archivos de registro en CVM individuales y utilizar en su lugar el análisis de registros de OMS.

Cambios en la configuración de puntos de control

Recopilar alertas y eventos de clústeres Nutanix individuales lleva mucho tiempo, es difícil de correlacionar y no proporciona una visión general clara.

La combinación de análisis de eventos, análisis de registros, gráficos de rendimiento y alertas, ofrece la posibilidad de señalar los cambios de configuración específicos que causaron mejoras o degradaciones en el rendimiento de Nutanix o alertas específicas.

Supervise la utilización y el rendimiento de los recursos

La información y las tendencias históricas de consumo de recursos son necesarias para dimensionar adecuadamente el entorno Nutanix y prever sus necesidades futuras de recursos.

Los gráficos de tendencias históricas de rendimiento y utilización para el uso de CPU/memoria, utilización de almacenamiento, latencia, IOPS, etc. para clústeres, hardware, almacenamiento y máquinas virtuales proporcionan la identificación de cuellos de botella de recursos y el dimensionamiento adecuado del entorno Nutanix.

Identificación de hosts y clústeres sobrecargados para evitar cuellos de botella en el rendimiento

Identificación de hosts y clústeres sobrecargados y menos cargados para permitir la migración de máquinas virtuales de hosts/clústeres sobrecargados a menos cargados para obtener un mejor rendimiento.

La vista de hardware proporciona métricas de rendimiento de los hosts y consultas que ayudan a identificar hosts y clústeres sobrecargados y menos cargados, como información sobre el número de máquinas virtuales por host Nutanix en el clúster e identificación de los principales hosts por utilización. Esto le ayuda a determinar si algunas máquinas virtuales deben trasladarse a hosts o clústeres menos utilizados.