アプリケーション停止時のリスクを最小限に抑える監視方法

アプリケーション停止時のリスクを最小限に抑える監視方法
Written by:
Subbiah Sundaram
Published on:

停止を最小限に抑える、またはなくすことは、どのような監視ソリューションにとっても目標であるべきです。私たちが克服したいと考えている主な課題の 1 つであることは間違いありません。

複数の BIG-IP デバイスを使用する高可用性構成では、トラフィック処理が 1 つのデバイスから別のデバイスに移動するときに、BIG-IP フェイルオーバーによっても障害が発生する可能性があります。

フェイルオーバーが発生すると、多くのことが通常のアプリケーション配信を停止させる可能性があるため、それは恐ろしいイベントになります。

私たちは、フェイルオーバーがスムーズに行われるように、また、予測または予想される動作が予期せぬ動作を排除するのに役立つように、ソリューションを設計しました。

障害自体は悪くないとしても、予期せぬ動作や追跡が困難な動作に対処しなければならないことで、障害を悪化させたくありません。

  • アクティブなデバイスとパッシブなデバイス間の構成の同期。フェイルオーバーが発生したときに、構成が最新であることを確認します
  • フェイルオーバーが必要になる前に、フェイルオーバーに使用できるデバイスがあることを確認します。(パッシブ デバイスがアプリケーション サーバーに必要な接続性を持っているかどうかを確認し、そうでない場合は警告を発します。)

プロアクティブなソリューションが必要です。

また、プロアクティブなソリューションは、アプリケーションのアップタイムに反映される前に問題を特定し、解決するのに役立ちます。

すべてのアラートまたは基本的な通知で、根本的な問題を迅速かつ簡単に特定するのに役立つコンテキスト情報を提供します。

これがその様子です。

アプリケーション停止時のリスクを最小限に抑える監視方法

結局のところ、停止を必要以上に悪化させることはできません。

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製品担当SVP

Subbiah SundaramはHYCUの製品担当SVPです。製品管理、製品マーケティング、アライアンス、セールスエンジニアリング、カスタマーサクセスの陣頭指揮を執り、クラス最高のマルチクラウドデータ保護およびオンプレミスソリューションを提供してきた20年以上の経験を有しています。ケロッグ・マネジメント・スクールで MBA を取得し、EMC、NetApp、Veritas、BMC、CA、DataGravity などの大手企業との取引経験があります。

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