Les humains sont câblés pour accumuler plus de choses : argent, biens matériels, amis, etc.
Beaucoup de gens se concentrent sur la quantité de choses qu'ils possèdent et de relations qu'ils établissent plutôt que sur la qualité - mais plus n'est pas toujours mieux. Ce principe est également illustré dans le domaine de la surveillance des technologies de l'information.
La surveillance n'est pas un jeu qui consiste à savoir qui a le plus de points - qui peut surveiller le plus, qui peut quantifier le plus d'alertes.
Les équipes informatiques performantes se concentrent plutôt sur la qualité des mesures. Si quelqu'un affirme que sa solution comporte plus de 600 mesures permettant de surveiller une application ou un composant particulier, qu'est-ce que cela signifie réellement ? Combien de ces mesures sont pertinentes et, franchement, qui s'en soucie ? Un administrateur informatique se soucie-t-il vraiment de connaître le nombre total de secondes d'utilisation du processeur par un serveur depuis son dernier redémarrage ? Probablement pas - mais il s'intéresserait à un taux, tel que le nombre de millisecondes de CPU utilisées au cours de la dernière minute ou un pourcentage.
Il existe de nombreuses solutions de surveillance qui collectent des données, établissent des graphiques, émettent des alertes et produisent des rapports sur des paramètres sans intérêt, dans le seul but d'ajouter d'autres paramètres à la liste des avantages. Ne préféreriez-vous pas un produit qui ne suit et ne rapporte que les mesures qui fournissent des données cruciales aux administrateurs informatiques, aux responsables et à l'entreprise, plutôt qu'une solution avec une myriade de mesures qu'il faut parcourir pour trouver la valeur (s'il y en a une) ? Ce qui compte, c'est de comprendre pourquoi une mesure est importante et de savoir quelle action doit être entreprise si la mesure dépasse un certain seuil. Sans cet objectif, il n'y a pas de raison de collecter des données ou d'établir des rapports sur les indicateurs.
Les mesures peuvent sembler basiques à un expert du domaine, mais dans de nombreux cas, un membre du personnel des opérations informatiques de niveau 1 ou 2 peut être la première personne à consulter une alerte. S'il comprend les détails de la mesure et les actions potentielles à entreprendre pour traiter la cause sous-jacente, cela accélérera son évaluation et l'aidera à déterminer s'il est nécessaire de faire remonter une découverte. Par exemple, savoir si l'utilisation du processeur d'une machine virtuelle (VM) est élevée est à la fois important et exploitable dans de nombreux cas, mais aller plus loin et identifier les 10 premières VM en fonction de l'utilisation du processeur est encore plus précieux et puissant.
Nous avons lancé un SCOM Management Pack (MP) pour Nutanix qui fournit une vue du tableau de bord.
Dans cette vue, vous pouvez sélectionner un cluster et il vous montrera les meilleures machines virtuelles en fonction de l'utilisation du processeur, de la latence IO, de la mémoire et d'une variété d'autres mesures. Le MP dispose de tableaux de bord supplémentaires qui offrent une visibilité similaire, permettant aux utilisateurs de voir les informations sur le cluster, les pools de stockage, etc. et les mesures associées afin qu'ils puissent prendre des décisions plus éclairées et de meilleure qualité.
Il ne s'agit pas d'un jeu de chiffres mettant en concurrence des mesures insignifiantes, mais plutôt d'utiliser des données cruciales pour protéger l'ensemble de votre pile de données.
Avez-vous une disponibilité de cinq neuf pour vos applications critiques ? Découvrez comment notre nouveau MP pour Nutanix peut vous aider.
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