Por qué necesita una recuperación ante desastres diseñada específicamente para la nube

Escrito por:
Subbiah Sundaram
Publicado el:

El panorama actual de amenazas es más volátil que nunca y si cree que el ransomware u otros escenarios de recuperación ante desastres como desastres naturales, fallos de hardware, la cantidad cada vez mayor de datos que se crean y la explosión de fuentes y silos de datos no ocurren en la nube, entonces probablemente debería pensárselo de nuevo.

Además, los proveedores de nubes públicas no son responsables de proteger o mantener la disponibilidad de sus datos. Esta es una idea errónea muy común que, por desgracia, demasiadas empresas se han dado cuenta por las malas.

El reto al que se enfrentan las organizaciones a la hora de crear una estrategia de recuperación ante desastres para su infraestructura de nube pública en AWS, Microsoft Azure o Google Cloud es real.

En pocas palabras, sus aplicaciones son susceptibles de sufrir tiempos de inactividad y pérdidas de datos críticos y la mayoría de las soluciones de recuperación ante desastres no están creadas específicamente para la nube, sino que son soluciones locales que se ejecutan en la nube.

Sin embargo, estas duras verdades pueden evitarse con un plan de recuperación ante desastres resistente y moderno que esté totalmente optimizado y creado específicamente para la nube. Encontrar la solución adecuada y crear una estrategia de disponibilidad y resistencia es fundamental.

En un seminario web celebrado recientemente con el título "Por qué necesita una recuperación ante desastres especialmente diseñada para la nube",

Andy Fernández, director de marketing de productos de HYCU, profundiza en los motivos por los que las empresas necesitan diseñar un plan de este tipo. En su charla de 30 minutos, le ayudará a comprender:

Escenarios específicos para los que debe prepararse

‍Comprender la evolución de la recuperación ante desastres desde:

  • Centros de datos primarios a sitios de destino en la nube
  • Cross-regionalization

‍Conocer los retos de la recuperación ante desastres en la era de la nube que incluyen:

  • Nube híbrida
  • Agentes
  • Alta sobrecarga administrativa
  • En la nube
  • Modelo de responsabilidad compartida
  • Fácil o pago por servicio
  • Visibilidad limitada

Criterios de selección de soluciones de recuperación ante desastres para cargas de trabajo en la nube

‍Encuentre la protección de datos adecuada para sus cargas de trabajo que son:

  • Construidas específicamente para sus plataformas y nativas de la nube
  • Con una "verdadera" oferta SaaS
  • Sencillas de usar
  • Estén habilitadas tanto para nubes híbridas como para múltiples nubes
  • Sea autosuficiente y multitenancy
  • La seguridad es lo primero

Cómo reducir el TCO para la recuperación ante desastres y las copias de seguridad

  • Una única interfaz de gestión entre/para Nutanix, VMware, Google Cloud, Microsoft Azure, AWS y M365 con visibilidad todo desde un mismo espacio
  • Eliminación de configuraciones, instalaciones y sobrecargas innecesarias debidas a actividades reactivas y dispares.
  • Flexibilidad para pagar por la computación y el almacenamiento solo cuando lo necesite

Estas son solo algunas consideraciones a tener en cuenta. Para obtener más información sobre cómo funcionan las soluciones de recuperación ante desastres en múltiples nubes y de copia de seguridad como servicio de HYCU, puede ver el seminario web completo en Por qué necesita una recuperación ante desastres diseñada específicamente para la nube y descubrir cómo hacerlo hoy mismo.

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SVP de Producto

Subbiah Sundaram es el vicepresidente senior de producto de HYCU. Subbiah encabeza la gestión de productos, el marketing de productos, las alianzas, la ingeniería de ventas y el éxito de los clientes con más de 20 años de experiencia ofreciendo las mejores soluciones de protección de datos en múltiples nubes y en las instalaciones. Licenciado en Administración de Empresas por la Kellogg Management School, Subbiah ha trabajado con empresas líderes como EMC, NetApp, Veritas, BMC, CA y DataGravity.

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