Wie Pearson mit HYCU Backup, Speicherung und Disaster Recovery vereinfacht hat

Befähigung von Pearson, nahtlosen Datenschutz und Kosteneinsparungen zu erreichen

Erfahren Sie, wie Pearson, ein weltweit führendes Unternehmen im Bereich desdigitalen Lernens, seine Datensicherungsstrategie durch die Zusammenarbeit mit HYCUumgestaltet hat. Durch die Umstellung auf eine einfachere, flexiblere Sicherungs- und Wiederherstellungslösung konnte Pearson nicht nur die Betriebskosten senken, sondernauch die Effizienz und Leistung seiner Geschäftsbereiche steigern.

Herausforderungen für Pearson

Komplexe Legacy-Backup-Infrastruktur

Das Legacy-Backup-System von Pearson erforderte spezielle Kenntnisse und bot nurbegrenzte Flexibilität, was sowohl die Komplexität als auch die Kosten erhöhte.

Bedarf an einer kosteneffizienten, skalierbaren Lösung

Angesichts der wachsenden Nachfrage nach flexibler Technologie suchte Pearson nacheiner Lösung, die effektiv skaliert werden konnte, ohne die Komplexität zu erhöhen.

Warum Pearson HYCU gewählt hat

Einfache Bereitstellung und Verwaltung

Die Integration von HYCU in Nutanix und die Cloud Disaster Recovery machten HYCU zueiner idealen Lösung für die Anforderungen von Pearson, die Einfachheit und erheblicheZeiteinsparungen bietet.

Verbesserte Effizienz und Selbstbedienung

Mit HYCU können die Geschäftsbereiche von Pearson eigenständig Backups und Wiederherstellungen initiieren, wodurch Ressourcen freigesetzt und die Produktivitätgesteigert werden.

Ergebnisse: Verbesserte Leistung und Kosteneinsparungen

Schnelle, effiziente Backups und Wiederherstellungen

HYCU bietet hohe Deduplizierungs- und Komprimierungsraten, die schnellereWiederherstellungen ermöglichen und die Kosten für die Backup-Speicherung senken.

Disaster Recovery-Unterstützung in verschiedenen Umgebungen

HYCU ermöglicht eine nahtlose Disaster Recovery und stellt sicher, dass die Daten vonPearson sowohl in lokalen als auch in Cloud-Umgebungen geschützt bleiben.

Entdecken Sie, wie Ihr Unternehmen von HYCU profitieren kann